Поддельные аккаунты в социальных сетях – головная боль не только рекламодателей, которые вынуждены платить за фейковые клики и несуществующих подписчиков своих страниц. Сегодня такие аккаунты – это также инструмент влияния на общественное мнение, возможность «накрутки» тех или иных горячих тем, инструмент информационных вбросов, распространения фейков и пропаганды.

По разным оценкам, доля ботов в Twitter составляет от 5 до 15%. В компании борются с такими аккаунтами, однако эта борьба не всегда успешна.

Расследование деятельности российской фабрики троллей и влияния ее на выборы позволили обнаружить один очень неприятный факт. Популярный акаунт американки по имени Дженна Абрамс (Jenna Abrams) оказался продуктом российской фабрики троллей. Сейчас этот Twitter-акаунт заблокирован.

Однако это был очень популярный акаунт, с создательницей которого, обычной американкой, спорили известные политики и общественные деятели, ее цитировали BuzzFeed, The Telegraph, The Washington Post, The Independent и The New York Times. Дженна не стеснялась высказывать свое мнение о разных вещах, делала это довольно остроумно. Про ее остроумные твиты писали даже целые статьи https://www.brit.co/tweeter-kim-kardashian-naked/. Позже было обнаружено, что о Дженне писали и Russia Today and Sputnik. Вначале блогер писала о повседневных вещах, потом, ближе к выборам, стала все чаще высказываться о политике. Ее активность привела к неплохим результатам: 70 тысяч читателей, известность в медиа, довольно смелые заявления о болезненных для американцев темах. Некоторые особенно смелые твиты цитировали журналисты, например, комментарий к заявлению Дженны о том, что гражданская война в США была о деньгах, а не о свободе, до сих пор закреплен как главный твит в аккаунте американского журналиста Revealnews Ала Летсона (Al Letson)

 

В этой истории интересен тот факт, что акаунт Дженны в Twitter  был создан еще в 2014 году. У нее был персональный сайт, Gmail-почта с соответствующим именем и даже акаунт на краудфандинговой платформе GoFundMe.

Дальнейшие исследования спецслужб и активистов позволили обнаружить еще несколько аккаунтов-ботов, например, учетную запись Памелы Мур (Pamela Moore), тоже любившей высказываться о политике. Задача Памелы – та же, что и у Дженны — сеять зерна сомнения и усиливать расовую напряженность среди американцев.

 Наверняка обнаруженные примеры – это только верхушка айсберга и если задаться целью, то можно было бы найти и другие примеры бот-аккаунтов в Twitter.

Сегодня существует несколько инструментов, которые помогают определить бот-аккаунты в Twitter  или аккаунты, контент которых содержит элементы манипулирования или политически заангажированные записи.

Botometer 

Это разработка Университета Индианы и Университета Northwestern, которая помогает определить, является ли акаунт ботом. Для оценки сервис учитывает более тысячи факторов. В ходе анализа Botometer может определять хэштеги-шаблоны, язык твитов, время публикации, стиль написания, последователей аккаунта и упоминания в других аккаунтах. Оценка – вероятность того, является ли акаунт ботом, данная в процентах. Чем эта оценка выше — тем вероятнее, что мы имеем дело с ботом.

Для начала работы с сервисом нужно авторизироваться через свой собственный Twitter-аккаунт и указать имя пользователя Twitter, которое нужно проверить.

 

Результат проверки – несколько показателей, для каждого из них дана тоже оценка вероятности бота.

 

Сервис ранее позволят расшифровать каждый показатель с помощью кнопки Details, но на данный момент расшифровка временно недоступна.

Кроме того можно запустить проверку фолловеров или друзей автоматически  и для каждого из них также будет дана оценка вероятности того, бот это или нет.

На скриншотах выше проанализированы аккаунты, известные своими спорными утверждениями и подозреваемые в том, что они ведутся не реально существующими людьми.

Тестирование сервиса показало, что он довольно точно умеет определить аккаунты-боты либо учетные записи с манипулятивным контентом. Однако разработчики сервиса не скрывают, что развитие сервисов вычисления фейкового контента и фейковых аккаунтов происходит одновременно с развитием технологий, создающих ботов. С каждым годом боты становятся все более изощренными. Авторы проекта изучают их с 2011 года и не скрывают, что инструменты поиска ботов отстают от создателей ботов.

BotChek

Авторы этого сервиса — два студента-программиста, которые разработали инструмент, анализирующий содержимое записей. И если в Twitter-аккаунте есть много манипулятивных утверждений и спорных заявлений, BotChek помечает его как «политический бот» или «модерируемый акаунт, использующийся для политической пропаганды».

Принцип работы сервиса – такой же, как и у его предыдущего аналога. Для использования нужно авторизироваться через свой Twitter-аккаунт и указать имена подозрительных учетных записей из Twitter. При этом сервис анализирует контент твитов. Анализируются также картинки, эмоциональная окраска и тон записей (злорадство, насмешки).

Тестирование показало, что результаты работы BotChek и Botometer – разные. Проверка нескольких аккаунтов показала, что BotChek идентифицирует как ботов те аккаунты, которые Botometer считает адекватными (ставит оценку меньше 50%). Для тестирования использовались аккаунты-боты, для которых была проведена ручная проверка и приведены доказательства их необычной активности.

BotOrNot

Этот сервис существует с  2014 года, однако на данном этапе он испытывает перебои в работе. Сервис был создан специалистами из Университета Блумингтон (штат Индиана), финансировался проект Департаментом обороны США и Национальным научным фондом. Он умеет анализировать сотни параметров, в том числе контент в режиме реального времени.

На первый взгляд

Кроме использования специальных сервисов, можно самому провести несложный анализ содержимого Twitter-аккаунта, чтобы как минимум начать подозревать, что его владелец – это бот или акаунт управляется несколькими людьми. Вот признаки, на которые стоит обратить внимание.

— круглосуточный «щебет»

Любому человеку нужно иногда спать. Когда в аккаунте появляются записи буквально и днем, и ночью, когда простой анализ показывает, что перерыва на сон для владельца аккаунта не существует — это становится подозрительным. Это может быть признаком того, что запись управляется несколькими людьми либо твиты публикуются автоматически.

— ретвит-бот

 Один из самых распространенных типов ботов – это акаунт, который только ретвитит чужие записи, часто без собственных комментариев. Часто такой акаунт ретвитит записи по определенным ключевым словам или в соответствии с расписанием.

Аккаунты с ретвитами – это не всегда боты, но если в них кроме ретвитов ничего нет, то к ним стоит присмотреться. Они могут вестись автоматически для использования в будущем как элемента массового влияния, например, накрутки некоторых показателей.

— бот-ответчик

Бот-ответчик обычно мониторит Twitter-аккаунты, находит определенные учетные записи или определенные твиты либо хэштеги и отвечает на них, часто односложно с помощью предварительно загруженного контента. Такие боты работали во время выборов во Франции, они генерировали автоматические ответы, отвечая на упоминания имен Ле Пен или Макрона с помощью изображений и текстом с фейковыми «фактами».

В одном из следующих материалов мы расскажем об инструментах анализа аккаунтов в соцсетях, помогающих определить фейковые учетные записи.

Автор: Надежда Баловсяк, для Stopfake.org.